В последнее время широко стала применяться принцип увеличения горизонтального разрешения аналоговых камер с помощью матриц высокого разрешения. Обеспечение передачи получаемого подобной аналоговой камерой сигнала за счет увеличения длины строки. Результатом на свет появился стандарт 960H, но который все также работает в системе PAL в вертикальном разрешении. Чтобы иметь возможность передавать большее количество информации о кадре видеоизображения, необходимо изменить общепринятые стандарты PAL/SECAM/NTSC. Современное развитие вычислительной техники сделало это возможным использовать сложные математические алгоритмы цифровой обработки сигналов.
Итогами этой работы по увеличению разрешающей и пропускной способностей аналоговых систем видеонаблюдения стали стандарты AHD – Analog High Definition – Аналоговые системы высокой чёткости.
Преимущества стандарта AHD:
· по сравнению со своими аналоговыми предшественниками аналоговый стандартAHD обеспечивает более качественную цветопередачу и большее пространственное разрешение изображения.
· Видеонаблюдения, построенные на прежних аналоговых системах видеонаблюдения, могут быть модернизированы на аналоговые системы высокой чёткости путем замены видеокамер и видеорегистраторов стандарта PAL/960H оборудование стандарта AHD, без необходимости проведения монтажных работ по прокладке новых кабельных трасс.
· аналоговый стандарт AHD использует привычную для аналоговых систем среду передачи данных — обыкновенный коаксиальный кабель. Он менее требователен к качеству кабеля, нежели цифровой стандарт HD-SDI.
- Возможность реализации гибридного режима PAL/960H(AHD-L)/AHD/IP в одном устройстве видеозахвата/видеорегистраторе.
- Максимальная дальность передачи видеосигнала в стандарте AHD составляет500м по коаксиальному кабелю.
- Реализация передачи изображения разрешением до 1080P в стандарте AHD.
- Открытость платформы стандарта AHD для возможности совместимости с сигнальными процессорами других производителей.
- Оптимальное соотношение цена/качество.
По сравнению с PAL, стандарт AHD использует разделение несущих составляющих для цветов и яркости. На картинке внизу это можно оценить в сравнении двух систем.
